Generatywne narzędzia AI, takie jak ChatGPT, mogą tworzyć treści, ale nie zawsze brzmią one naturalnie. Treść może wydawać się nudna lub zrobotyzowana bez odpowiednich wskazówek.
Na szczęście istnieją techniki, których można użyć, aby tekst napisany przez sztuczną inteligencję był bardziej ludzki, wciągający i przyjemny w czytaniu.
W tym artykule omówimy sposoby na uzyskanie bardziej realistycznych, konwersacyjnych treści od AI. W szczególności przyjrzymy się, jak dostosować podpowiedzi, które dajesz ChatGPT, aby lepiej rozumiał ton, emocje i odbiorców, do których chcesz dotrzeć.
Konfiguracja w ChatGPT
Potrzebujesz przyjaznego dla użytkownika interfejsu, za pomocą którego możesz wchodzić w interakcje ze sztuczną inteligencją, a także udoskonalać generowane dane wyjściowe.
Większość ludzi jest bardziej zaznajomiona z ChatGPT OpenAI niż z innymi interfejsami AI. W związku z tym skupię się na wskazówkach dotyczących ChatGPT (chociaż wiele z moich wskazówek będzie prawdopodobnie przydatnych dla wielu AI).
Aby w pełni wykorzystać możliwości narzędzia, zarejestruj się w usłudze ChatGPT Plus, która kosztuje zaledwie 20 USD miesięcznie.
Daje to dostęp do potężnego modelu GPT-4 OpenAI, który jest znacznie potężniejszy niż GPT-3.5. Choć wolniejszy niż GPT-3.5, pozostaje wystarczająco szybki do produktywnego generowania i udoskonalania treści o długiej formie.
Gdybyśmy generowali dziesiątki tysięcy krótszych fragmentów za pośrednictwem interfejsu API OpenAI, możliwe, że GPT-3.5 byłby narzędziem do tego zadania ze względu na jego doskonałą szybkość reakcji. Nie robimy tego tutaj, więc radzę użyć modelu GPT-4.
Po zalogowaniu się do ChatGPT i uaktualnieniu do ChatGPT Plus, możesz kliknąć tutaj, aby zmienić model na GPT-4.
ChatGPT może pomóc ci zdecydować, jak tworzyć treści podobne do ludzkich
Możesz zacząć od bezpośredniego zwrócenia się do ChatGPT o pomoc w zakresie tworzenia podpowiedzi (wiadomości na czacie), aby skutkowały one bardziej ludzkimi wynikami:
Kilka z wymienionych elementów może okazać się dla nas niezwykle przydatnych. Przeanalizujmy to bardziej szczegółowo.
Zanurz się głębiej: ChatGPT i treści SEO: Dokąd zmierzamy?
Tworzenie przykładowego wpisu na blogu
Możesz zacząć od prostej zachęty, takiej jak „Napisz post na blogu na temat korzyści płynących z energii słonecznej zamiast farm wiatrowych”.
ChatGPT spróbuje coś stworzyć, nawet bez zbytniego ukierunkowania:
To jest w porządku, ale nie jest zbyt szczegółowe i może brzmieć „bardziej” ludzko. Do tej pory zdefiniowaliśmy:
- Temat.
- Typ treści (np. wpis na blogu).
Co jeszcze możemy zdefiniować? Oto kilka opcji:
- Możemy załadować ChatGPT z konkretnymi szczegółami. Na przykład, intencją autora jest przekonanie władz do budowy większej liczby farm słonecznych (ponieważ farmy wiatrowe są często hałaśliwe i wizualnie uciążliwe dla tych, którzy mieszkają w ich pobliżu). Moglibyśmy również stwierdzić, że farmy słoneczne mogą być łatwiejsze w utrzymaniu niż farmy wiatrowe, ponieważ nie mają ruchomych części.
- Możemy poprosić o konwersacyjny ton. Na przykład, techniczny i informacyjny, z odrobiną kreatywności, aby nie był zbyt suchy lub nudny.
- Możemy poprosić o post, który z większym prawdopodobieństwem wywoła określone emocje u czytelników. Na przykład, chcielibyśmy, aby czytelnicy mieli bardzo pozytywne odczucia na temat korzyści płynących z energii słonecznej w porównaniu z hałaśliwymi farmami wiatrowymi.
- Możemy poprosić ChatGPT o podanie kilku przykładów i analogii, które pomogą treści brzmieć bardziej ludzko. Możemy również poprosić o nadrzędny sposób opowiadania historii.styl narracji.
- Moglibyśmy określić typ odbiorców, aby ChatGPT mógł dokładniej dostosować poziom czytelności treści. Na przykład, treść ta może być czytana przez ogół społeczeństwa i decydentów w sektorze energii odnawialnej. W związku z tym musi być łatwa do zrozumienia, ale musi być również wystarczająco szczegółowa, aby była naprawdę przekonująca.
- Możemy określić przybliżony przewidywany zakres liczby słów. ChatGPT nie jest w tym doskonały, ale zwykle ląduje gdzieś w odpowiednim przedziale. W tym przypadku od 1000 do 1200 słów.
Dostosowywanie i wzbogacanie podpowiedzi
Teraz, gdy zdecydowaliśmy się na kilka dodatkowych szczegółów do uwzględnienia w naszej zachęcie, nadszedł czas, aby je wykorzystać.
Aby to zrobić, musimy zasadniczo zrestrukturyzować naszą podpowiedź, w tym wszystkie niezbędne elementy:
Jak widać z powyższego, uwzględniliśmy wszystkie szczegóły i elementy, które chcieliśmy dodać do naszej zachęty. Jest tu o wiele więcej szczegółów niż na początku.
Podpowiedź rozrosła się z 15 do 197 słów (ponad 1000 znaków). To jest mniej więcej to, do czego powinieneś dążyć. Teraz nadszedł czas na przetworzenie naszej nowej podpowiedzi.
Zanurz się głębiej: Zaawansowane strategie inżynierii podpowiedzi AI dla SEO
Wyniki wzbogaconego podpowiedzi skoncentrowanego na człowieku
Od razu widać, że sztuczna inteligencja odpowiada w bardziej ludzki, bardziej ustrukturyzowany sposób – wraz ze sformatowanymi nagłówkami:
Możesz zobaczyć cały wpis na blogu o długości 851 słów tutaj. Nie jest tak długi, jak chcieliśmy, ale jest zbliżony do naszej docelowej długości.
Iterowanie i udoskonalanie treści
Pamiętaj, że wchodzisz w interakcję ze sztuczną inteligencją za pośrednictwem interfejsu czatu, aby iterować i udoskonalać dane wyjściowe sztucznej inteligencji. Możesz przetwarzać kolejne monity, takie jak:
- To jest naprawdę świetne, ale nie jest wystarczająco długie. Czy możesz rozwinąć kilka punktów, aby nieco wydłużyć liczbę słów?
- Naprawdę podoba mi się ten post, ale czuję, że ton pisania jest zbyt nieformalny. Spraw, by treść brzmiała nieco bardziej formalnie i była oparta na faktach.
- Napisz post w stylu [nazwisko znanego redaktora lub felietonisty].
- Dodaj podsumowanie w formie wypunktowania na górze wpisu.
Jak widać, istnieje wiele sposobów na udoskonalenie treści generowanych przez sztuczną inteligencję:
Po zakończeniu udoskonalania treść jest kompletna. Możesz wzbogacić je o ludzką kreatywność, sprawdzić fakty i upewnić się, że formatowanie jest zgodne z Twoimi oczekiwaniami.
Nie zapominaj o ograniczeniach treści generowanych przez sztuczną inteligencję
Treści generowane przez sztuczną inteligencję są niedoskonałe:
- Często konieczne jest sprawdzenie faktów lub przeanalizowanie treści przez redaktora.
- Sztuczna inteligencja może zacząć „wnioskować” informacje z jednego miejsca do drugiego (tzw. „halucynacja”). Na przykład, piszesz artykuł o nowym produkcie i prosisz AI o dołączenie tabeli specyfikacji produktu. Ponieważ produkt jest nowy, sztuczna inteligencja pobiera specyfikacje z innego podobnego produktu, o którym wie (co skutkuje niepoprawną treścią).
- Unikaj zbyt niejednoznacznych, złożonych lub abstrakcyjnych pojęć bez podania kierunku lub kontekstu, w którym sztuczna inteligencja może podążać.
Ulepszanie materiałów generowanych przez SI
Ten artykuł został napisany przez człowieka. Jednak te wnioski (wyciągnięte z mojego artykułu) nie zostały wyciągnięte. Oto materiał wygenerowany przez AId (ChatGPT / GPT-4) podsumowanie wniosków dla tego postu:
- Wykorzystaj zaawansowane modele AI do tworzenia treści. Używaj potężnych modeli AI, takich jak GPT-4, do generowania długich treści, wykorzystując ich możliwości do tworzenia bardziej szczegółowych i podobnych do ludzkich wyników.
- Dostosuj podpowiedzi, aby uzyskać wyniki zorientowane na człowieka: Dopracuj treści generowane przez sztuczną inteligencję, dostarczając szczegółowych podpowiedzi, które obejmują cel artykułu, pożądany ton, wpływ emocjonalny, konkretne przykłady i względy odbiorców, aby zapewnić, że treść jest angażująca i dostosowana do ludzkich czytelników.
- Iteruj i dopracowuj do perfekcji: Wykorzystaj interaktywny charakter sztucznej inteligencji, aby udoskonalić i dostosować treść w oparciu o informacje zwrotne, upewniając się, że ton, długość i styl spełniają określone potrzeby w zakresie zaangażowania ludzi.
- Pamiętaj o ograniczeniach AI: Uznaj potrzebę ludzkiego nadzoru nad sprawdzaniem faktów i edycją treści generowanych przez sztuczną inteligencję w celu skorygowania nieścisłości i dodania osobistego charakteru, uznając, że sztuczna inteligencja może czasami generować błędne lub ogólne wyniki.
- Wykorzystanie sztucznej inteligencji do różnych potrzeb w zakresie treści: Wykorzystuj sztuczną inteligencję nie tylko do treści internetowych, ale także do wewnętrznych baz wiedzy, materiałów drukowanych i innych form komunikacji, dostosowując podejście w oparciu o kontekst i odbiorców.
- Optymalizacja treści pod kątem wpływu emocjonalnego i wizualnego: Uwzględnij w swoich podpowiedziach elementy, które zachęcą sztuczną inteligencję do tworzenia treści o emocjonalnym oddźwięku i atrakcyjności wizualnej, dzięki czemu będą one bardziej powiązane i angażujące dla ludzkich czytelników.
- Równowaga między informacjami technicznymi a kreatywnością: Nakłaniaj sztuczną inteligencję do łączenia informacji technicznych z językiem konwersacyjnym i elementami kreatywnymi, dzięki czemu złożone tematy będą dostępne i interesujące dla szerokiego grona odbiorców.
- Wykorzystaj sztuczną inteligencję do opowiadania historii: Zachęcaj do korzystania z narracji, przykładów i analogii w treściach generowanych przez AI, aby uczynić je bardziej atrakcyjnymi i zapadającymi w pamięć czytelników.
- Dostosuj się do odbiorców i celu: Dostosuj treści generowane przez sztuczną inteligencję do konkretnych odbiorców i celu, niezależnie od tego, czy przekonują decydentów, edukują ogół społeczeństwa, czy angażują niszową społeczność.
Pamiętaj, że nawet jeśli nie chcesz używać sztucznej inteligencji do tworzenia długich treści. Sztuczną inteligencję można z powodzeniem wykorzystać do podsumowywania i kondensowania ludzkich treści.
Opinie wyrażone w tym artykule są opiniami autora gościnnego, a niekoniecznie Search Engine Land. Autorzy są wymienieni tutaj.