Rozwój generatywnej sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM) otworzył możliwość zakłócenia długotrwałej dominacji Google na rynku wyszukiwarek. Jednym z takich konkurentów jest Perplexity, platforma wyszukiwania oparta na sztucznej inteligencji, której celem jest dostarczanie użytkownikom podsumowanych odpowiedzi i cytowanych źródeł zamiast tradycyjnej listy linków do stron internetowych.
Choć Perplexity wciąż pozostaje w tyle za ogromnym wolumenem wyszukiwania Google, jej podejście oferuje wgląd w to, jak sztuczna inteligencja może zmienić sposób wyszukiwania i wielomiliardową branżę reklamy w wyszukiwarkach.
Czym jest Perplexity AI?
Perplexity opisuje siebie jako „szwajcarski scyzoryk napędzany sztuczną inteligencją do odkrywania informacji i ciekawości”. Opiera się na ChatGPT 3.5 i własnym modelu. Wersja premium obejmuje również dostęp do GPT-4, Claude 3, Mistral Large i Experimental Perplexity Model.
Chociaż już teraz odnotowuje znaczną popularność, odpowiadając na ponad 2 miliony zapytań dziennie, ma przed sobą długą drogę, aby przebić Google, które uzyskuje taką samą liczbę wyszukiwań w ciągu 20 sekund. Konsumenci zaczynają jednak dostrzegać wartość w podsumowaniu danych i informacji. Szybsze dotarcie do podsumowanej „odpowiedzi” może być cenne.
Jak podejść do platform wyszukiwania opartych na sztucznej inteligencji, takich jak Perplexity?
Jak więc marki i marketerzy wyszukiwarek powinni myśleć o platformie takiej jak Perplexity? Należy wziąć pod uwagę trzy rzeczy:
1. Przeprowadzić badania
Musisz korzystać z tych narzędzi. Nie sugeruję, że musisz korzystać wyłącznie z nich, ale po prostu nie możesz brać za pewnik, że dojdziesz do tego później. Te narzędzia już istnieją i szybko ewoluują.
Przeprowadź badania, uruchom kilka zapytań, a następnie udoskonal je, stosując różne kryteria. Zobacz, jakie są odpowiedzi.
- Czy odpowiedzi faworyzują Twoją firmę?
- Czy odpowiedzi cytują Twoją firmę?
- Czy istnieją nowe informacje, których wcześniej nie brałeś pod uwagę, a które powinieneś uwzględnić w swojej strategii marketingowej i strategii dotyczącej treści?
Poniżej znajdują się dwa proste przykłady wyszukiwań: „najlepsze ubezpieczenie samochodu” i „myjnia samochodowa blisko mnie”.
Porównując dwa wyniki z Google i Perplexity, po raz pierwszy zauważyłem brak reklam w przykładzie ubezpieczenia samochodu.
Allstate zajmuje prawie całą stronę z reklamą wyszukiwania. Perplexity daje użytkownikowi więcej odpowiedzi z cytatami. Informacje, które użytkownik może uznać za pomocne i zagłębić się w nie, ale dotarcie do konkretnej witryny jest trudniejsze.
W niektórych przypadkach może to poprawić wrażenia użytkownika, usuwając kliknięcia i podsumowując najbardziej „pomocne” (według modelu) informacje.
Szczegóły mapy w wyszukiwaniu myjni samochodowej są podobne, ale Mapy Google zapewniają możliwość połączenia się z firmą bezpośrednio z wyników wyszukiwania. Wymaga to kliknięcia poza wynikami Perplexity, aby się tam dostać.
Otrzymuj codzienny biuletyn, na którym polegają marketerzy.
2. Źródła = rankingi
W Perplexity jedną z kluczowych różnic są cytaty lub źródła. Ma to kluczowe znaczenie z dwóch ważnych powodów:
- Zapewnia cenny wgląd w rozumowanie stojące za odpowiedzią. Podczas gdy wiele modeli językowych oferuje obecnie pewien wgląd w ich źródła, wyraźne ich przedstawienie pozwala użytkownikom zrozumieć odpowiedź better i eksplorować dalej, jeśli zajdzie taka potrzeba.
- Z perspektywy marketera wyszukiwania źródła te można porównać do nowych organicznych list wyszukiwania. Jeśli Perplexity dostarcza odpowiedzi bezpośrednio, użytkownicy nie muszą odwiedzać Twojej witryny, aby podjąć działanie. Jednak bycie cytowanym jako źródło odpowiedzi może stać się kolejną najlepszą opcją dla marek, ponieważ konsumenci stają się bardziej zaznajomieni z tymi modelami, a marki dążą do utrzymania ruchu z wyszukiwania.
Więcej informacji: Optymalizacja LLM: Czy można wpływać na wyniki generatywnej sztucznej inteligencji?
3. Rozmowy a wyszukiwanie
Perplexity stosuje podobne podejście do innych LLM, umożliwiając prowadzenie „konwersacji”. Oznacza to, że możesz zadać jedno pytanie, a następne będzie zawierało kontekst poprzedniego pytania.
Na przykład, gdy zapytałem: „Jestem 45-letnim mężczyzną, który biega około 20 mil tygodniowo. Jakie są dla mnie najlepsze buty do biegania?”. Następnie po tej odpowiedzi powiedziałem po prostu: „A co, jeśli zwiększę swój przebieg, czy moje opcje się zmienią?”.
Model zachował wiedzę, że mam 45 lat i szukam rekomendacji dotyczących butów. Nie musiałem ponownie przesyłać tego kontekstu. Zasugerował również kilka powiązanych zapytań istotnych dla rozmowy i wprowadził mnie głębiej w moje badania za pomocą prostych odpowiedzi.
Co dalej z Perplexity?
Perplexity opracowało solidny model i interfejs użytkownika, ułatwiając użytkownikom naukę i korzystanie z niego. Ale co dalej? Muszą określić swój model przychodów.
W przykładzie dotyczącym butów do biegania mogłeś zauważyć, co się nie wydarzyło. Perplexity nie oferowało bezpośredniego linku do zakupu butów, nawet gdy zapytano o zakup określonego typu. Pomimo prośby o zakup tej marki, nie mógł zapewnić bezpośredniego linku do Asics. Nawet źródła nie prowadziły bezpośrednio do strony Asics.
Handel i konwersje nie są obecnie w czołówce tych modeli. Model przychodów Perplexity jest taki sam jak w przypadku OpenAI i innych. Oferują model freemium, z możliwością aktualizacji do dodatkowych funkcji za 20 USD miesięcznie.
Ponieważ zarabiają trochę na tym modelu, spodziewam się, że pojawią się rzeczy, które napędzą więcej transakcji handlowych. Mogą przejść na model afiliacyjny lub PPC dla tych zapytań, w których Asics może kupić dostęp do tej „odpowiedzi” z bezpośrednim linkiem do Asics.com.
Ani przez chwilę nie myśl, że rynek wyszukiwania o wartości 110 miliardów dolarów spadnie do zera. Jeśli już, to szybkość i tempo, w jakim te narzędzia mogą dostarczać odpowiedzi, powinny generować większą liczbę wyszukiwań i transakcji, a nie mniej.
Większym pytaniem nie jest to, co wpływa na liczbę wyszukiwań, ale raczej to, co wpływa na model przychodów. Na razie musimy poczekać i zobaczyć, co się stanie.
Opinie wyrażone w tym artykule są opiniami autora gościnnego, a niekoniecznie Search Engine Land. Autorzy są wymienieni tutaj.
