Jak pracuje do pogody wpływów Apple’s ATT aktualizacji, która teraz monituje użytkowników iOS opt-in do udostępniania danych w aplikacjach, Meta nadal doskonalić swoje opcje kierowania reklam, w celu maksymalizacji wyników wydajności w sposób bardziej przyjazny dla prywatności.
Ale faktem jest, że Meta straciła wiele danych użytkowników, co sprawiło, że jej reklamy są mniej skuteczne. Meta szacuje, że straci 10 miliardów dolarów wydatków na reklamę w tym roku sam w wyniku aktualizacji iOS, i choć może nadal generować dobre wyniki dla wielu marek, to nie wymaga zmiany podejścia, zarówno od marek i Meta się, aby realign ich strategii.
Większość marek po prostu nie dostaje tego samego bang dla ich buck jak kiedyś, dlatego Meta opublikowała nowy przewodnik, aby pomóc markom dostosować się do najnowszych zmian i uzyskać ich wydajność reklamy z powrotem na torze.
Jak wyjaśnia Meta:
„W ciągu ostatniego roku zdajemy sobie sprawę, że firmom trudniej jest personalizować kampanie oraz zrozumieć i poprawić ich wydajność – ale jesteśmy zaangażowani w pomoc w zwiększeniu wydajności przy jednoczesnym poszanowaniu wyborów dotyczących prywatności klientów”.
Nowy przewodnik nakreśla cztery kluczowe punkty, na których reklamodawcy mogą się skupić, na 21 stronach. Możesz pobrać cały przewodnik Meta „Foundations of Performance” tutaj, ale w tym poście przyjrzymy się niektórym najważniejszym punktom.
Po pierwsze, Meta zaleca reklamodawcom korzystanie z Conversions API, które umożliwia markom wykorzystanie własnych danych marketingowych do lepszego retargetingu i pomiaru.
Conversions API pozwala reklamodawcom podłączyć swoje informacje o klientach bezpośrednio do systemu Mety. To łagodzi potrzebę polegania na danych, które Meta może (lub bardziej efektywnie nie może) zbierać, co może pomóc złagodzić wpływ ATT na targetowanie reklam.
Choć to nadal jest dużo bardziej ograniczone niż to, co Meta była kiedyś w stanie zapewnić, poprzez swój ogromny proces zbierania danych, przez miliardy użytkowników. Ale z Apple’s iOS zmiany ograniczające ten strumień danych, wykorzystując własne dane użytkownika jako proxy może być dobrym sposobem na znalezienie lookalike użytkowników, a ludzie, którzy mogą być zainteresowani w swoich produktach, na podstawie dostępnych punktów danych.
Meta twierdzi, że reklamodawcy, którzy przyjęli zarówno Meta Pixel, jak i Conversions API, widzieli średnio 8% poprawę CPA.
Meta sugeruje również, że reklamodawcy pokładają więcej zaufania w jej systemie rekomendacji i wyświetlania, poprzez Optymalizację Konwersji.
„Optymalizacja kampanii pod kątem konwersji może pomóc napędzić niższy koszt za zakup (w porównaniu z optymalizacją kliknięć w link) i dostarczyć lepszych danych dotyczących działań podjętych na stronie internetowej, które są silniejszym wskaźnikiem zainteresowania konsumenta i trafności niż kliknięcia w reklamy.”
Innymi słowy, Optymalizacja pod kątem konwersji umożliwia Mecie zebranie większego wglądu w oparciu o działania podejmowane na platformie – ponieważ nie może śledzić aktywności na stronie internetowej w ten sam sposób. Optymalizacja pod kątem konwersji oznacza, że może bardziej efektywnie wykorzystać te dane dotyczące intencji, co może następnie pomóc w poprawie wyników.
Meta zaleca również, aby reklamodawcy pokazywali swoje reklamy na sześciu lub więcej placementach.
Więcej miejsc oznacza większą świadomość marki, więc nie jest zbyt zaskakujące, aby zobaczyć, że to ogólnie prowadzi do lepszych wyników. Choć to również dodać więcej kosztów, co jest kolejnym elementem do rozważenia tutaj.
Ponadto Meta sugeruje reklamodawcom testowanie nowych formatów kreacji (w tym oczywiście Reels, który stał się jej kluczowym elementem, zgodnie z trendami użytkowania), a regularne odświeżanie elementów kreacji może również pomóc uniknąć zmęczenia reklamą.
Którego Meta dostarcza również rekomendacje dotyczące w Ads Managerze:
Meta sugeruje również, aby reklamodawcy uprościli swoją strukturę kampanii i poszerzyli swoje targetowanie:
„Zamiast ustawiać wiele kampanii skierowanych do różnych odbiorców warstwowych, pare down do jednej kampanii z szerokim zasięgiem”.
Ponownie, to stawia poziom polegania na Meta systemów do wyświetlania reklam do właściwej publiczności, ale wielu reklamodawców okazało się, że jego systemy uczenia maszynowego poprawiły się dużo w tym zakresie, i może ogólnie zapewnić dobre wyniki.
Istnieje kilka dobrych uwag tutaj, warto rozważyć w swoim podejściu – i jeśli widzisz wyniki swoich kampanii reklamowych Meta ogon off, warto poświęcić chwilę, aby ponownie ocenić, zgodnie z tymi zalecanymi najlepszymi praktykami.
